Episoden

In dieser Folge spricht Dr. Moritz Maier, Co-Gründer und CEO von Synera darüber, wie Multiagenten-AI genutzt werden kann, um Entwicklungsprozesse von der CAD-Manipulation bis zur Simulation zu automatisieren. Die Vision: ein System wie J.A.R.V.I.S. aus Iron Man, das Ingenieur:innen vollautomatisch bei der Produktentstehung unterstützt.

Moritz erklärt, wie KI-Agenten heute schon Aufgaben im Engineering übernehmen, welche Effizienzgewinne möglich sind und warum Synera sogar mit der NASA an einem Text-to-Spaceship-Projekt arbeitet.

Makerverse ist eine digitale Platform für die Bestellung von industriellen Bauteilen. Sie verbinden Kunden mit geprüften Lieferanten und können so in kürzester Zeit Bauteile produzieren und ausliefern. Gründer und CEO Markus Seibold erklärt im Gespräch wie Makerverse Kunden und Lieferanten zusammen bringt, Qualität sicherstellt und effizienten Datenaustausch ermöglicht.

In der Zusammenarbeit zwischen Technik und Business kommt es häufig zu Missverständnissen, da die Personen keine gemeinsame Sprache sprechen. Die beste Lösung für alle wird gefunden, wenn Technik und Business aufeinander zu gehen und ein Verständnis des Wertes der anderen Seite aufbauen. Im Gespräch zeigt Wiebke Apitzsch Wege auf, mit denen dies gelingen kann.

Die Beachtung ökologischer Aspekte spielt bei der Entwicklung neuer Produkte eine große Rolle. Prof. Dr. Danilo Beuche, CEO von pure-systems, erklärt wie durch geschicktes Product Line Engineering (PLE) ein modularer Aufbau der Produkte gelingt. Dadurch werden Hardware & Software Updates ermöglicht, was die Nutzungsdauer der Produkte verlängert. Es werden also weniger neue Produkte benötigt wodurch sowohl Treibhausgase als auch eingesetzte Ressourcen reduziert werden.

Die Parametrisierung von Kranen ist bei einer hohen Variantenvielfalt eine große Herausforderung. Dr. Christian Zingel, Head of Systems Engineering bei PALFINGER, erklärt die Herausforderungen dabei und wie Dr. Michael Schulze, Head of Consulting bei pure-systems, mit der Software pure-variants bei der Bewältigung der Herausforderung unterstützen konnte.

Die Produktion und die Produktentwicklung gemeinsam zu Modellieren ist das Ziel von Model-based Production Engineering (MBPE). Dr.-Ing. Chantal Sinnwell, die MBPE in ihrer Dissertation entwickelt hat, erklärt wie produzierende Unternehmen durch schnellere Feedbackschleifen und weniger Fehler und Doppelarbeit signifikante Mehrwerte generieren können. Die von ihr entwickelte MBPE-Methode umfasst auch eine Modellierungssprache, die auf UML basiert und durch interessierte Mitarbeitende mit den Hintergründen Systems Engineering oder Produktion erlernt werden kann.

EntekSystems entwickelt mit 10 Mitarbeitenden eine Lösung für das IT Asset Management. Alexander van der Steeg, CTO von EntekSystems erklärt im Podcast wie die Produktentwicklung organisiert ist und wie der Kundenfokus behalten wird. Er stellt außerdem das Thema IT Asset Management vor, bei dem Unternehmen den Überblick über ihre IT Assets erhalten und so enorme Einsparpotenziale heben können.

Die Bereitstellung von Produktstrukturen für verschiedene Anwendungen wie Konfiguration, Entwicklung, Fertigung und Service ist eine große Herausforderung und ein echter Wettbewerbsvorteil – wenn es gelingt! In dieser Folge erklärt Prof. Dr. Jörg W. Fischer, wie die Strukturen erstellt werden können und in welchem IT System dies umgesetzt werden kann.

Im Gespräch mit Frau Prof. Lydia Kaiser erklärt sie uns, warum Systemdenken eine wichtige Kompetenz im Systems Engineering ist. Systemdenken ist die Fähigkeit, ein Produkt in seinem Kontext zu denken und zu verstehen. In der heutigen Komplexität der Produktentwicklung ist diese Kompetenz essentiell. Frau Prof. Kaiser erklärt im Podcast, wie Systemdenken geschult werden kann und welche Vorteile sich daraus ergeben.

Ein Gespräch mit Dr. Thomas Kamps, Mitgründer und CEO von Conweaver über Datenvernetzung in der Produktentwicklung, also wie in verschiedenen Silos abgelegte Daten durch Graph Datenbanken miteinander vernetzt werden können. Der Clou dabei ist, dass die Daten nicht repliziert werden müssen. Dadurch können Informationen aus verschiedenen Quellen passgenau an der Stelle angezeigt werden, an der sie benötigt werden.